法国两幅后印象派风景画的并排展示了区分人类艺术和人工智能艺术的困难. 巴黎的风景是人工智能创造的,而保罗·塞尚(Paul Cezanne)的《棉兰的塞纳河》(the Banks of Seine at Medan)是人造的.
根据BGSU博士候选人完成的澳博官方网站, 人类大约有一半的时间可以正确识别人造艺术品, 类似于抛硬币的速度. 以上, 在两幅后印象派画作中,只有一幅是人造的——保罗·塞尚的《澳博官方网站》. 巴黎的景观是人工智能制作的.

机器学习:BGSU博士生和教授的澳博官方网站发现,人工智能能够模糊艺术界的界限

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随着生成式人工智能模型的改进, BGSU的澳博官方网站人员发现,人们很难区分人工智能和人类艺术之间的区别

作为人类意味着什么?

许多人认为创造和欣赏艺术的能力是人类独有的, 但鲍灵格林州立大学的博士生兼教授的一项引人入胜的新澳博官方网站表明,在识别图像来源时,生成式人工智能是如何模糊界限的, 但发现人类对真正的人类艺术仍然保持着潜意识的偏好. 

安德鲁·萨莫,博士澳博官方网站工业与组织心理学 在BGSU,与杰出澳博官方网站教授Dr. Scott Highhouse在美国心理学协会杂志《澳博官方网站》上发表了人工智能与人类艺术品的对比, 创造力, 与艺术, 该澳博官方网站发现,人们通常无法分辨人工智能和人类艺术之间的区别, 但他们更喜欢后者——即使他们无法解释原因.

“艺术被认为是人类独有的,因为它能传达一种感觉,或者传达一些机器所没有的关于人类体验的想法,萨莫说. “在某些方面,人们对人造艺术的感觉更强烈是意料之中的.

但与此同时, 令人惊讶的是:人们对一个人的感觉怎么会如此不同, 但却无法从认知上解释原因?”

从过去开始

之前的澳博官方网站发现,人类倾向于对人工智能艺术品表现出偏见, 但是作为新人, 生成式人工智能模型不断完善, Samo和Highhouse想知道人们是否能够在没有刺激的情况下区分AI艺术和人类艺术. 

为了回答他们的问题,并消除偏见,参与者没有被告知他们将要观看的一些艺术作品是由人工智能制作的. 而不是, 他们只被告知要观看一系列图片,并根据30-50的审美因素对它们进行评分, 一个可靠的, 基于心理测量学的艺术情感与体验量化方法.

“之前的澳博官方网站表明,如果人们知道艺术品是人工智能创作的,他们就会对艺术品产生偏见, 他们会说他们不太喜欢,萨莫说. “但没有人真正不带任何欺骗地看待这种新的人工智能艺术. 我认为, “如果我们给人们看这些照片, 他们会知道哪个是人类制造的,哪个是人工智能制造的吗? 如果他们知道哪个是哪个,我们怎么知道是什么特征区分他们?"

他们的发现显示了生成式人工智能的能力:参与者正确识别艺术作品来源的几率只有一半多一点, 即便如此, 对自己的猜测是否正确没有信心. 

“当你给他们看照片时,这真的是一个掷硬币的决定, 大概有50% -60%的几率他们会做对,萨莫说. “一般, 人们分不清哪个是哪个, 当我们问他们有多自信时, 他们通常会说他们只有50%的信心.”

两幅表现主义绘画展示了人造艺术和人工智能艺术之间的相似之处.
当被问及一幅画是由人类还是人工智能创作的, 参与者只有大约50%的人相信他们能分辨出其中的区别. 在这些表现主义风格的画作中, 只有保罗·克利的《澳博官方网站》(右)是人类创作的.

一种无法解释的感觉

在区分艺术作品创始人的斗争中,还有一个有趣的发现:人们更喜欢人类的艺术作品, 即使他们不完全确定原因. 

在审查数据之后, Samo和Highhouse发现,人们对人类艺术作品和人工智能艺术作品的看法存在明显差异. 

尽管参与者对他们对来源的识别没有信心, 他们总是对人类创造的艺术更积极.

“他们通常不知道其中的区别,而且承认一旦你问他们,他们也分不出其中的区别, 但下一层是,人们可靠地说,他们更喜欢人类的图像,甚至不知道这是否是人工智能,萨莫说. “我们发现人们在观看人体绘画时有更多积极的情绪,这是有道理的.”

在所有的审美判断因素中,有四个因素占了方差的大部分. 人造艺术品在自我反省方面得分更高, 吸引力, 怀旧与娱乐, 这表明人们对人类艺术更感兴趣.

但当被问及为什么参与者会有这种感觉时,他们无法解释. 一种解释是,它们的快速判断与人类艺术有关, 但他们的分析过程并不能很好地解释为什么他们会有这种感觉.

澳博官方网站人员在论文中讨论的一个理论是,大脑可能会发现人工智能创作的艺术作品中的细微差异. 

“一种可能的解释是恐怖谷效应——一些东西试图看起来像人类,但这些微观感知略有偏差,萨莫说. “从整体上看,一切都很好, 但在视觉或创造性叙述中有这些小细节,你的潜意识会注意到你的其他部分,而不是.”

下一波

而人工智能曾经被认为只能复制某些任务,比如装配线上的任务, 例如, 生成模型已经显示出了做很多事情的能力, 更. 

Samo和Highhouse的澳博官方网站是对生成式人工智能可能性的一瞥.

“很长一段时间, 人工智能被认为能够自动化流水线工作, 数据管理, 或者其他重复的东西, 例程, 或具备,萨莫说. “但有了生成式人工智能模型, 他们不仅能够完成那些重复性的任务,还能够想出艺术, 音乐, 诗歌, 散文, 几乎与人类无法区分的文本. 这为生成式人工智能的应用带来了令人兴奋的可能性.”

在萨莫和海豪斯收集数据后的短时间内, 生成式人工智能模型不断改进,并得到更广泛的应用. 

随着人工智能的发展, Samo表示,随着人工智能模型变得越来越强大,并在日常生活中得到应用,继续了解人工智能的心理影响和对人类的影响非常重要.

“其中一些新模型可以生成真实世界的高质量和高保真度图像, 所以再次进行这项澳博官方网站将会很有趣,萨莫说. “如果你重新做了这个,我不确定人们是否能分辨出不同.”

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更新日期:2023年10月19日下午02:54